Sari la conținut

Automatizări AI

Automatizează copy-paste-ul.Păstrează deciziile.

Pentru echipele care mută zilnic date dintr-o aplicație în alta: legăm sistemele pe care le folosești deja și automatizăm pașii repetitivi dintre ele, de la facturi și oferte la notificări și rapoarte. AI-ul intervine unde informația trebuie interpretată, iar deciziile rămân la oameni.

Echipa ta face munca unui sistem care nu există încă.

În multe firme, aplicațiile nu comunică între ele, iar oamenii devin „conectorul”: mută date dintr-un loc în altul, urmăresc aprobări pe e-mail și refac aceleași rapoarte în fiecare lună.

  • Date introduse de două ori

    Comanda intră în magazinul online, apoi e copiată în programul de facturare, apoi în tabelul de livrări. Fiecare transfer manual e o ocazie de eroare.

  • Aprobări pierdute în inbox

    O ofertă, o cheltuială sau un contract așteaptă semnătura cuiva, dar nimeni nu știe exact la cine a rămas și de cât timp.

  • Rapoarte refăcute manual

    La final de lună, cineva exportă date din trei aplicații, le combină în Excel și scrie același tip de comentariu ca luna trecută.

  • Documente completate de la zero

    Contracte, oferte și fișe de onboarding sunt completate manual pe baza acelorași informații care există deja în CRM sau în formular.

  • Automatizări construite în grabă

    Unele fluxuri au fost făcute rapid, se opresc fără avertisment și nu au documentație. Merită revizuite și descrise clar, ca să poată fi întreținute.

Automatizare clasică plus AI, fiecare unde își are locul

Automatizările AI sunt fluxuri de lucru care rulează singure între aplicațiile tale, după reguli stabilite împreună, cu pași de inteligență artificială acolo unde informația trebuie interpretată. Spre deosebire de un agent AI, un flux automat urmează mereu același traseu, ceea ce îl face previzibil și ușor de verificat. Nu orice pas are nevoie de AI: regulile clare (dacă plata e confirmată, emite factura) se automatizează simplu și previzibil. AI-ul intervine acolo unde informația vine nestructurat: un e-mail care trebuie înțeles, un document din care trebuie extrase date, un text care trebuie rezumat. Între ele, punem puncte de verificare umană.

  • Harta procesului

    Desenăm fluxul actual pas cu pas, cu cine face ce, în ce aplicație și cât durează. De multe ori, simpla hartă arată pași care pot fi eliminați.

  • Conectori între aplicații

    Legăm sistemele prin API-uri sau platforme de automatizare precum n8n, Make sau Zapier, ca datele să circule fără intervenție manuală.

  • Pași de AI pentru date nestructurate

    Clasificarea e-mailurilor, extragerea datelor din PDF-uri sau redactarea unei prime variante de text, cu rezultatul pus la dispoziția unui om pentru verificare.

  • Aprobări și verificări umane

    Fluxul se poate opri automat pentru aprobare: o notificare în Slack sau pe e-mail, un buton de confirmare, apoi continuarea procesului.

  • Monitorizare și alerte

    Fiecare rulare este înregistrată. Dacă un pas eșuează, persoana responsabilă primește o alertă, iar datele nu se pierd.

Ce poate aduce automatizarea

  • 01

    Timp recuperat din sarcinile repetitive

    Orele petrecute cu copiat și verificat date pot fi redirecționate către clienți, analiză sau dezvoltare.

  • 02

    Mai puține erori de transcriere

    Când datele circulă direct între sisteme, scad ocaziile de a greși o cifră, un cod sau o adresă.

  • 03

    Procese vizibile de la un capăt la altul

    Poți vedea în ce stadiu e o ofertă, o aprobare sau un onboarding, fără să întrebi pe nimeni.

  • 04

    Reacție mai rapidă

    Clienții pot primi confirmări, documente sau următorii pași imediat după acțiunea lor, nu după ce cineva are timp.

  • 05

    Creștere fără a multiplica munca manuală

    Un volum mai mare de comenzi sau solicitări poate fi gestionat fără ca fiecare nou client să adauge aceeași cantitate de muncă administrativă.

Efectul real depinde de cât de stabil și documentat este procesul, de calitatea datelor și de aplicațiile implicate. Îl estimăm în etapa de analiză, fără a-l garanta.

Scenarii frecvente

Exemplele sunt conceptuale și ilustrează tipuri de fluxuri posibile. Nu descriu implementări realizate pentru clienți anume.

  • Magazin online

    De la comandă la factură și livrare

    La fiecare comandă plătită în WooCommerce sau Shopify se emite factura în SmartBill, se generează AWB-ul și clientul primește un e-mail cu detaliile. Comenzile cu nepotriviri ajung la un coleg pentru verificare.

    Exemplu conceptual
  • Agenție de servicii B2B

    Oferte generate din CRM

    Când o oportunitate ajunge într-o anumită etapă în HubSpot sau Pipedrive, se pregătește automat o ofertă pe șablonul firmei, cu datele clientului. Managerul o aprobă înainte de trimitere.

    Exemplu conceptual
  • Companie de distribuție

    Procesarea facturilor de la furnizori

    Facturile primite pe e-mail sunt citite cu AI, datele sunt extrase și comparate cu comanda de achiziție, iar diferențele sunt semnalate contabilului înainte de înregistrare.

    Exemplu conceptual
  • Firmă în creștere

    Onboarding pentru angajați noi

    La semnarea contractului se creează conturile necesare, se trimit documentele de bun venit și se programează sarcinile din prima săptămână, cu confirmări de la fiecare responsabil.

    Exemplu conceptual

Ce putem automatiza

Pornim de obicei de la un singur flux cu impact vizibil, apoi extindem pe baza a ceea ce funcționează.

  • Fluxuri și aplicații

    • Automatizarea fluxurilor de lucru
    • Automatizări între aplicații
    • Sincronizarea datelor între sisteme
    • Integrarea CRM/ERP cu restul aplicațiilor
  • Documente și rapoarte

    • Automatizarea documentelor: generare, completare, arhivare
    • Extragerea datelor din PDF-uri și e-mailuri cu AI
    • Generarea asistată a rapoartelor, cu rezumate
  • Procese comerciale și administrative

    • Automatizarea proceselor comerciale
    • Automatizarea ofertelor
    • Automatizarea proceselor administrative
    • Onboarding pentru clienți sau angajați
  • Control și verificare

    • Sisteme de aprobare pe niveluri
    • Pași de verificare umană înainte de acțiunile sensibile
    • Alerte la erori și jurnal al fiecărei rulări

Prețuri orientative

Pachete și prețuri

Repere de preț pentru acest serviciu, în euro, fără TVA. Oferta finală se stabilește după o discuție despre proiect.

Vezi toate prețurile
  • Asistent AI pe website

    + de la 90 €/lună operare · 2–4 săptămâni

    de la1.500 €

    ≈ 8.010 lei

    • Răspunde din documentele și paginile tale
    • Preia cereri și le trimite echipei
    • Instalare pe site, WhatsApp sau Messenger
    • Monitorizare și îmbunătățire lunară
  • Recomandat

    Automatizări

    n8n sau Make · 1–3 săptămâni

    de la900 €per flux

    ≈ 4.810 lei

    • Analiza procesului și a datelor
    • Conectarea aplicațiilor pe care le folosești deja
    • Testare în paralel înainte de pornire
    • Documentație și instruire
    • Operare opțională, de la 150 €/lună
  • Agent vocal AI

    + costuri per minut · 4–6 săptămâni

    de la2.900 €

    ≈ 15.500 lei

    • Preia apeluri, programări și întrebări frecvente
    • Transfer către un om când situația o cere
    • Integrare cu calendarul sau CRM-ul tău
    • Informare și consimțământ conform legii

Costurile furnizorilor AI (OpenAI, Anthropic, telefonie) se facturează la consum, transparent. Evaluarea AI online este gratuită.

De la proces manual la flux automat

  1. Pasul 01

    Analiza proceselor

    Discutăm cu oamenii care fac munca efectiv și identificăm pașii repetitivi, volumul lor și punctele unde apar cel mai des erori.

  2. Pasul 02

    Prioritizare

    Alegem fluxurile cu cel mai bun raport între efort și impact și stabilim ce rămâne manual, cel puțin la început.

  3. Pasul 03

    Proiectarea fluxului

    Definim declanșatorii, regulile, pașii de AI, punctele de aprobare și ce se întâmplă când ceva nu merge.

  4. Pasul 04

    Construire și testare

    Implementăm fluxul într-un mediu de test, cu date reale anonimizate sau cazuri simulate, și îl verificăm împreună cu echipa.

  5. Pasul 05

    Lansare în paralel

    O perioadă, fluxul automat rulează alături de cel manual, ca să comparăm rezultatele și să câștigăm încredere înainte de trecerea completă.

  6. Pasul 06

    Documentare și mentenanță

    Lăsăm o descriere clară a fiecărui flux și stabilim cine îl monitorizează, ca automatizarea să nu devină o „cutie neagră”.

Aplicațiile pe care le putem lega

Lucrăm cu platforme de automatizare consacrate sau cu integrări scrise direct pe API, în funcție de complexitate, volum și cerințele de control asupra datelor.

Disponibilitatea unei integrări depinde de API-ul și planul de licență al fiecărei aplicații și se verifică la începutul fiecărui proiect.

  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • Slack
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • Salesforce
  • SmartBill
  • WooCommerce
  • Shopify
  • Airtable
  • Baze de date SQL

Securitate & control

Automatizare cu frâne

Un flux automat repetă aceeași acțiune de multe ori, inclusiv o greșeală. De aceea fiecare automatizare are limite, verificări și o cale clară de oprire.

  • Date personale și furnizori externi

    Identificăm ce date personale trec prin flux și pe ce temei GDPR. Către serviciile AI externe trimitem doar informațiile necesare pasului respectiv, în baza termenilor de prelucrare ai furnizorului.

  • Conturi și permisiuni dedicate

    Automatizările folosesc conturi tehnice separate, cu acces doar la datele și acțiunile de care au nevoie, ușor de revocat.

  • Aprobare umană pentru pașii sensibili

    Plăți, trimiteri către clienți sau modificări în masă pot fi configurate să aștepte confirmarea unui responsabil.

  • Jurnal, alerte și reluare

    Fiecare rulare este înregistrată. Erorile generează alerte, iar pașii eșuați pot fi reluați fără a duplica operațiunile deja făcute.

  • Rezultate AI incerte

    Când un pas de AI nu poate extrage sau clasifica informația cu suficientă încredere, cazul este trimis spre verificare manuală, nu împins mai departe.

Întrebări frecvente

  1. Ce procese merită automatizate primele?

    Cele care se repetă des, urmează reguli destul de clare și implică mutarea de date între aplicații. Un bun punct de plecare este o sarcină pe care cineva o face zilnic și o consideră plictisitoare.

  2. Ce înseamnă automatizarea proceselor cu AI?

    Înseamnă că pașii repetitivi dintr-un proces, cum ar fi copierea datelor între aplicații, emiterea documentelor sau trimiterea notificărilor, rulează automat după reguli clare. AI-ul se folosește doar pentru pașii în care informația vine nestructurat, de exemplu un e-mail sau un PDF, iar rezultatul poate fi verificat de un om.

  3. Care e diferența dintre o automatizare clasică și una cu AI?

    Automatizarea clasică urmează reguli fixe și e foarte previzibilă. AI-ul se adaugă acolo unde informația nu e structurată, de exemplu pentru a înțelege un e-mail sau a extrage date dintr-un document. Combinăm cele două, iar pașii de AI au verificări suplimentare.

  4. Când aleg o automatizare și când un agent AI?

    Automatizarea se potrivește când pașii sunt cunoscuți dinainte: același declanșator, aceleași reguli, același rezultat. Un agent AI se potrivește când cererea vine formulată liber și trebuie ales pasul următor dintr-un set de acțiuni aprobate. Multe proiecte încep cu o automatizare și adaugă ulterior un agent pentru partea care cere interpretare.

  5. Ce se întâmplă dacă AI-ul nu știe răspunsul sau greșește?

    Pașii de AI sunt configurați să semnaleze cazurile incerte și să le trimită spre verificare umană. În plus, acțiunile sensibile pot fi blocate până la aprobare, iar jurnalul permite identificarea și corectarea rapidă a erorilor.

  6. Trebuie să schimbăm aplicațiile pe care le folosim?

    De obicei, nu. Scopul este să conectăm sistemele existente. Doar dacă o aplicație nu permite deloc integrarea discutăm despre alternative.

  7. Cum sunt protejate datele?

    Folosim conturi tehnice cu permisiuni minime, trimitem către serviciile externe doar datele necesare și păstrăm un jurnal al rulărilor. Stabilim împreună temeiul prelucrării datelor personale și ce furnizori sunt acceptabili pentru compania ta.

  8. Cum măsor eficiența automatizărilor?

    Înainte de implementare notăm timpul și volumul actual al sarcinii, apoi urmărim numărul de rulări, rata de erori și cazurile trimise spre verificare. Comparația arată concret ce s-a schimbat.

  9. De ce depind costul și durata unui proiect de automatizare?

    De numărul de aplicații implicate, disponibilitatea API-urilor, complexitatea regulilor, prezența pașilor de AI și nivelul de control cerut. Un flux simplu între două aplicații e mult mai rapid decât o integrare CRM/ERP cu mai multe aprobări. După analiza procesului îți propunem o estimare.

Nu găsești răspunsul? Scrie-ne și îți răspundem direct.

Solicită o analiză pentru automatizarea proceselor.

Descrie-ne pe scurt un proces care consumă timp echipei. Îți spunem ce se poate automatiza, ce ar trebui să rămână manual și cu ce aplicații lucrăm.

Tipul proiectului *
Adaugă detalii, buget și termen (opțional)

* câmpuri obligatorii. Nu trimitem newslettere.