Soluții AI
AI pentru munca realăa echipei tale.
Soluțiile AI WEB-AZ sunt agenți, asistenți și sisteme care preiau sarcinile repetitive și pregătesc deciziile. Oamenii păstrează controlul acolo unde contează.
Chatbot sau agent AI?
Amândoi conversează. Diferența apare când trebuie făcut ceva concret, în sistemele pe care le folosești.
Chatbot
Agent AI
Ce face
Răspunde la întrebări pe baza unui scenariu sau a unui text.
Urmează un flux de lucru: înțelege cererea, caută informații, pregătește sau execută pași.
Acces la sisteme
De obicei niciunul sau foarte limitat.
Folosește doar instrumentele aprobate: CRM, calendar, baze de date, documente.
Acțiuni
Oferă informații.
Creează o sarcină, completează o fișă, propune un răspuns sau o ofertă.
Control
Reguli fixe.
Permisiuni clare, jurnal al acțiunilor și aprobare umană pentru pașii importanți.
Când e potrivit
Întrebări simple și repetitive.
Procese cu mai mulți pași, unde se pierde timp între aplicații.
Cum lucrează un agent AI
- Intrare
- AI
- Acțiune
- Om în buclă
- Rezultat
- 01
Intrare
Primește cererea
Un email, un formular, un mesaj sau o sarcină internă.
- 02
AI
Înțelege contextul
Identifică ce se cere și ce informații lipsesc.
- 03
Acțiune
Folosește instrumente
Caută în CRM, documente sau baze de date aprobate.
- 04
Om în buclă
Un om validează
Pașii cu impact sunt aprobați înainte de execuție.
- 05
Rezultat
Execută și raportează
Finalizează acțiunea și păstrează un jurnal clar.
Asistenți pe documentele tale
RAG, pe înțelesul tuturor
RAG (Retrieval-Augmented Generation) înseamnă că sistemul caută mai întâi în sursele tale configurate și abia apoi formulează răspunsul. Crește relevanța și permite verificarea surselor, dar nu elimină toate erorile.
Detalii despre sistemele RAG- Intrare
- Acțiune
- AI
- Om în buclă
- 01
Intrare
Întrebarea
Un coleg sau un client întreabă ceva concret.
- 02
Acțiune
Căutare în surse
Se găsesc pasajele relevante din documentele permise.
- 03
AI
Răspuns cu citări
Modelul formulează răspunsul pe baza pasajelor găsite.
- 04
Om în buclă
Verificare și feedback
Răspunsurile incerte sunt marcate și revizuite de echipă.
01 / 04
Agenți AI
Asistenți care urmează pașii stabiliți de tine, folosesc instrumentele aprobate și duc la capăt sarcini concrete.
- Agent AI pentru vânzăriPregătește oferte, follow-up-uri și răspunsuri pe baza datelor din CRM, iar agentul de vânzări le revizuiește și decide ce pleacă spre client.
- Agent AI pentru suport cliențiRăspunde clienților din informații aprobate, verifică statusul comenzilor în sistemele tale și predă colegilor cazurile care cer un om.
- Agent AI pentru calificarea lead-urilorPune întrebările de calificare stabilite cu echipa, evaluează fiecare lead după criteriile convenite și îl trimite persoanei potrivite.
- Agent AI pentru cercetareAdună informații despre piață, concurență sau furnizori din surse aprobate, cu citări pentru fiecare afirmație, iar analistul validează concluziile.
- Agent AI pentru procesarea documentelorPreia documentele primite, extrage datele, le verifică față de regulile și sistemele tale și le trimite mai departe, cu un om la excepții.
- Agent AI pentru raportare financiarăPregătește rapoartele periodice din datele tale financiare și operaționale și semnalează abaterile, pe care echipa financiară le analizează.
- Asistent AI pentru recrutareSprijină recrutorii la triajul CV-urilor, programarea interviurilor și comunicarea cu candidații, fără decizii de respingere luate automat.
- Asistent AI pentru e-commerceGhidează cumpărătorii spre produsul potrivit pe baza catalogului tău, răspunde despre disponibilitate și comenzi și pregătește mesaje de recuperare a coșului doar acolo unde există consimțământ.
- Agent AI pentru operațiuniUrmărește solicitările interne, tichetele și pragurile de stoc, pregătește sarcinile pentru echipe și coordonează predările între departamente, cu un responsabil la fiecare decizie.
- Agent AI pentru analiza datelorPui o întrebare în limbaj natural despre datele companiei, iar agentul scrie interogarea, o rulează pe surse autorizate și îți explică rezultatul, arătând cum a ajuns la el.
- Asistent AI pentru baza de cunoștințe internăAngajații întreabă cum se face un lucru în companie și primesc răspunsul din procedurile și politicile interne, cu trimitere la documentul sursă.
- Agent AI pentru fluxuri de lucruExecută procese în mai mulți pași care cer decizii pe parcurs, acolo unde o automatizare fixă se oprește la prima excepție, cu aprobare umană la punctele sensibile.
- Sisteme multi-agentMai mulți agenți specializați, fiecare cu rol, instrumente și permisiuni proprii, coordonați într-un singur proces și supravegheați de un om. Doar acolo unde un singur agent nu mai ajunge.
02 / 04
LLM & AI personalizat
Modele de limbaj conectate la documentele și datele companiei, cu control asupra accesului și evaluarea răspunsurilor.
- Integrare LLMFuncții bazate pe modele de limbaj adăugate în aplicațiile și procesele pe care le folosești deja, cu modelul ales după cost și confidențialitate.
- Asistenți AI personalizațiAsistenți construiți pentru un rol anume — ofertare, juridic intern, suport tehnic — cu tonul, regulile și sursele acelui rol.
- Sisteme RAGAsistenți care caută în sursele configurate înainte să răspundă și arată de unde provine fiecare informație.
- Baze de cunoștințe enterpriseInfrastructura care ține cunoașterea firmei în ordine: surse inventariate, permisiuni, actualizare și responsabili pentru fiecare domeniu.
- Căutare semanticăCăutare după sens în site, catalog sau documente: rezultate relevante chiar când utilizatorul nu folosește cuvintele exacte.
- Procesare inteligentă a documentelorMotorul care extrage, clasifică și rezumă documente în lot și livrează date structurate, gata de verificat și de importat.
- Integrare API AIConectarea API-urilor furnizorilor de AI la sistemele tale, cu chei păstrate pe server, limite, jurnale, control al costurilor și furnizor de rezervă.
- Evaluare și monitorizare AISeturi de test, verificări la fiecare schimbare, revizuire umană prin sondaj și urmărirea costurilor, ca să știi cum lucrează AI-ul tău în timp.
03 / 04
Agenți vocali
Apeluri preluate, programări confirmate și conversații rezumate, cu informarea apelanților și transfer către un om.
- Recepționist AILinia principală a firmei preluată politicos: întrebări simple, mesaje notate și apeluri direcționate către omul potrivit.
- Agent vocal pentru apeluri de intrarePrima linie pentru volume mari de apeluri de suport și comenzi: identificare, răspunsuri din surse aprobate, tichet creat și transfer cu context.
- Agent vocal pentru apeluri de ieșireConfirmări, remindere și follow-up-uri sunate automat, doar către persoane cu care există o relație și un temei legal clar.
- Programări telefonice cu AIProgramări, reprogramări și anulări făcute la telefon direct în calendarul real, cu confirmare trimisă clientului.
- Calificare vocală a leadurilorPrimele întrebări de calificare puse la telefon, imediat după ce un lead cere să fie contactat, cu fișa completată pentru vânzări.
- Analiza conversațiilor telefoniceApeluri transcrise, rezumate și grupate pe subiecte, ca să vezi de ce sună clienții și unde se poate îmbunătăți serviciul.
04 / 04
Computer vision
Imagini și video analizate pentru sarcini bine definite: numărare, inspecție, evenimente — fără identificare biometrică implicită.
- Detectarea obiectelorModele care recunosc în imagini obiectele importante pentru procesul tău și le transmit mai departe ca date structurate.
- Numărarea persoanelor și obiectelorNumărare anonimă a trecerilor, a ocupării unei zone sau a obiectelor dintr-un lot, fără identificarea nimănui.
- Inspecție vizuală industrialăCamere pe linia de producție care semnalează piesele cu defecte vizibile, iar operatorul confirmă fiecare respingere.
- Detectarea evenimentelor videoReguli vizuale care semnalează intrări în zone restricționate, lipsa echipamentului de protecție sau obiecte căzute, pentru verificare umană.
- Analiză video pentru retailFluxuri agregate de vizitatori, lungimea cozilor și rafturi goale, din camerele magazinului, fără identificarea clienților.
- Monitorizare operaționalăUrmărirea vizuală a etapelor de proces și a mișcării vehiculelor și paleților în curți și depozite, ca să vezi unde se blochează fluxul.
- Edge AI pentru computer visionAnaliză video pe dispozitive instalate în locație: răspuns rapid, rețea mai puțin încărcată și imagini care nu părăsesc clădirea.
- Recunoașterea numerelor de înmatriculareCitirea automată a numerelor de înmatriculare la porți, bariere și parcări, cu reguli clare de acces, păstrare și verificare umană.
- Detectarea vizuală a fumului și a foculuiUn strat suplimentar de avertizare care observă fumul și flăcările în imaginile camerelor și anunță rapid oamenii care pot verifica.
- Detectarea căderilorCamere care observă când o persoană cade și nu se ridică, iar alerta ajunge rapid la cineva din echipă care poate ajuta.
- Detectarea dronelorCamere și modele care observă dronele apărute deasupra unui sit, le urmăresc în cadru și alertează echipa de pază.
- Citirea codurilor de containerCitire automată a codurilor ISO 6346 de pe containere, cu verificarea cifrei de control și trimitere directă în sistemul terminalului.
- Citirea plăcuțelor tehniceFotografiezi plăcuța unui motor sau a unui echipament, iar datele de pe ea ajung ordonate, pe câmpuri, în inventar sau în ERP.
- Detectarea fisurilorModele care găsesc și conturează fisurile și defectele de suprafață în fotografii și imagini de dronă, pentru verificarea de către un inginer.
- Monitorizarea parcărilorOcuparea fiecărui loc sau a fiecărei zone de parcare, citită din camere, cu numărul de locuri libere actualizat și fără identificarea șoferilor.
- Monitorizarea animalelor din fermăCamere și AI care numără animalele, urmăresc activitatea din adăposturi și semnalează fermierului comportamentele care merită o privire.
- Analiza traficului de vehiculeNumărare și clasificare anonimă a vehiculelor pe direcții, la porți, pe drumuri de acces sau pe șantiere, cu date agregate pe intervale.
- Rezumat videoOre de înregistrări condensate într-un rezumat scurt al activității, cu căutare după tip de obiect, zonă și interval orar.
- Modele computer vision personalizateDezvoltăm cap-coadă modele de computer vision pentru sarcina ta: date, etichetare, antrenare, evaluare, optimizare, livrare și reantrenare.
Principiile după care construim
Om în buclă
Deciziile cu impact rămân la oameni. Agentul propune, echipa aprobă.
Acces minim necesar
Fiecare sistem primește doar permisiunile de care are nevoie pentru sarcina lui.
Date tratate cu grijă
Stabilim ce date ajung la furnizorii AI, pe ce bază și cât timp sunt păstrate.
Evaluare înainte de lansare
Testăm pe exemple reale și stabilim indicatorii pe care îi urmărim după.
Transparență
Utilizatorii știu când vorbesc cu un asistent automat și pot ajunge la un om.
Limite spuse clar
Explicăm ce nu poate face soluția, nu doar ce poate.
Întrebări despre AI
De unde încep dacă nu știu ce soluție AI mi se potrivește?
De la proces, nu de la tehnologie. Ne spui ce activitate consumă cel mai mult timp sau unde apar întârzieri, iar noi analizăm dacă AI-ul ajută, ce date sunt necesare și ce variantă are sens. Uneori răspunsul corect este o automatizare simplă, fără AI.
Care e diferența dintre un chatbot și un agent AI?
Un chatbot răspunde la întrebări pe baza unui scenariu sau a unui text. Un agent AI urmează un flux de lucru: înțelege cererea, caută informații în instrumentele aprobate (CRM, calendar, documente) și pregătește sau execută pași concreți, cu permisiuni clare, jurnal al acțiunilor și aprobare umană pentru pașii importanți.
Ce este RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) este metoda prin care un asistent AI caută mai întâi în documentele companiei pe care are voie să le folosească și abia apoi formulează răspunsul, cu trimitere la sursă. Crește relevanța și permite verificarea, dar nu elimină toate erorile, de aceea răspunsurile incerte sunt marcate pentru echipă.
Înlocuiește AI-ul oameni din echipă?
Nu acesta este scopul. Soluțiile preiau sarcinile repetitive și pregătesc informațiile, astfel încât echipa să aibă mai mult timp pentru activitățile care cer judecată, empatie și experiență.
Ce se întâmplă cu datele companiei?
Stabilim în analiză ce date sunt folosite, unde sunt procesate, ce furnizori sunt implicați și cu ce garanții, cine are acces și cât timp se păstrează. Datele sensibile pot fi excluse sau anonimizate unde este posibil.
Ce face sistemul când nu știe răspunsul?
Îl configurăm să spună că nu are suficiente informații, să ceară clarificări sau să transfere cererea către o persoană, în loc să inventeze un răspuns.
Cum aflu repede dacă AI-ul mă poate ajuta?
Poți face evaluarea AI online: opt întrebări cu variante de ales despre activitățile echipei. La final vezi ce soluții ar putea fi relevante, ce mai trebuie analizat și care e pasul următor. Este o evaluare preliminară, pe care o putem aprofunda împreună.
Cât costă și cât durează un proiect AI?
Depinde de complexitatea procesului, de calitatea datelor, de integrările necesare și de nivelul de control cerut. După analiza inițială putem propune o estimare argumentată și, de multe ori, un prim pas mic, ușor de evaluat.
Nu găsești răspunsul? Scrie-ne și îți răspundem direct.
Ai un proces care ar putea merge mai repede?
Spune-ne ce activitate te încetinește. Analizăm dacă o soluție AI are sens, ce date sunt necesare și care ar fi primul pas.