Computer vision · Fum și foc
Fumul văzutmai devreme.
Detectarea vizuală a fumului și a focului este tehnica de computer vision care recunoaște în imaginile camerelor tiparele specifice fumului și flăcărilor. Construim sisteme care urmăresc zonele greu de acoperit cu detectoare clasice, precum curțile, depozitele înalte sau spațiile deschise, și trimit o alertă cu imaginea asociată către oamenii care pot verifica. Este un strat suplimentar de avertizare, care nu înlocuiește sistemele certificate de detectare și alarmare la incendiu.
Evenimente
- 14:08:51Fum posibil · culoar C4
- 14:08:53Confirmat pe cadre consecutive
- 14:08:53Alertă către șeful de tură
- 14:08:54Sistemul certificat rămâne principal
Unele zone rămân greu de acoperit
Detectoarele punctuale de fum funcționează bine în încăperi obișnuite, dar în spații foarte înalte, în curți sau în aer liber fumul se poate dispersa înainte să ajungă la ele. Camerele surprind deja aceste zone, însă nimeni nu poate urmări permanent fiecare imagine.
- În spațiile deschise sau foarte înalte, fumul ajunge greu sau deloc la un detector clasic
- Camerele existente filmează zonele sensibile, dar imaginile sunt privite doar ocazional
- Un început de incendiu în afara programului poate fi observat abia când este vizibil de departe
- Dispecerul primește multe imagini simultan și nu are un semnal care să-i arate unde să se uite întâi
Pentru cine este potrivită
- Depozite și platforme logistice cu spații înalte sau mari, unde fumul ajunge târziu la detectoarele de tavan
- Curți de depozitare, parcuri de deșeuri sau de materiale combustibile aflate în aer liber
- Unități de producție care au deja camere și vor un strat suplimentar de vigilență pe zone sensibile
- Dispecerate de pază care urmăresc multe camere și au nevoie de o alertă vizuală prioritară
Pas cu pas
Cum observă sistemul fumul, pas cu pas
Animația urmărește un început de incendiu pe un culoar de depozit, de la imaginea camerei până la omul care verifică. Cei cinci pași de mai jos arată ce se întâmplă în fiecare etapă.
Evenimente
Evenimente
- 14:08:51Fum posibil · culoar C4
Evenimente
- 14:08:51Fum posibil · culoar C4
- 14:08:53Confirmat pe cadre consecutive
Evenimente
- 14:08:51Fum posibil · culoar C4
- 14:08:53Confirmat pe cadre consecutive
- 14:08:53Alertă către șeful de tură
- 14:08:54Sistemul certificat rămâne principal
Evenimente
- 14:08:51Fum posibil · culoar C4
- 14:08:53Confirmat pe cadre consecutive
- 14:08:53Alertă către șeful de tură
- 14:08:54Sistemul certificat rămâne principal
Pasul 1 din 5
Imaginea culoarului
Camera trebuie să vadă zona pe toată înălțimea, inclusiv spațiul de deasupra rafturilor, unde fumul se adună primul. Un cadru folositor are contrast suficient și o expunere stabilă, fără lumini care pâlpâie direct în obiectiv. Ce este ascuns de rafturi sau de pereți rămâne în afara analizei.
Variante tehnice și când se potrivesc
Model general, ajustat pe locație
Pornim de la un model antrenat pe fum și flăcări în general și îl ajustăm cu cadre de la camerele tale, inclusiv abur, praf sau lumini specifice locului. Potrivit când vrei să începi cu un pilot pe câteva camere.
Procesare lângă camere
Modelul exportat rulează pe un dispozitiv cu placă grafică aflat în clădire, așa că alerta nu depinde de conexiunea la internet. Potrivit pentru depozite și platforme izolate sau cu conexiune instabilă.
Server comun pentru multe camere
Un singur server local analizează fluxurile mai multor camere și trimite alertele în dispeceratul de pază. Potrivit când camerele sunt deja centralizate într-un NVR sau într-un sistem VMS.
Ce primești la predare
- Modelul de detectare a fumului și a flăcării, ajustat pe imaginile tale și exportat pentru echipamentul ales
- Zonele urmărite și cele excluse, desenate pe fiecare cameră, cu regulile de confirmare pe cadre consecutive
- Canalele de alertă configurate pe ture, cu imaginea sau clipul atașat, și, de regulă, legătura cu VMS-ul sau cu dispeceratul
- Interfața în care alertele se verifică și se marchează ca reale sau false, împreună cu jurnalul lor
- Un raport de măsurare pe înregistrări din locația ta, inclusiv pe surse care seamănă cu fumul
- Documentația, instruirea echipei și procedura de reantrenare cu cadre noi
Fără obligații: ne spui ce vrei să vadă camerele, îți spunem sincer dacă se poate.
Hai să vorbimCe poate face sistemul de detectare vizuală
- 01
Recunoaște tipare de fum
Modelul caută în imagine forme și mișcări specifice fumului, de la un fir subțire până la un nor care se extinde.
- 02
Recunoaște flăcări vizibile
Semnalează zonele din cadru în care apar flăcări, separat de semnalul pentru fum.
- 03
Urmărește evoluția în timp
Compară mai multe cadre succesive, pentru a deosebi un fenomen care persistă sau crește de unul trecător.
- 04
Ignoră zonele cunoscute
Pot fi excluse zonele unde fumul sau aburul sunt normale, de exemplu coșuri de evacuare sau guri de ventilare.
- 05
Trimite alertă cu imagine
Alerta pleacă imediat către dispecer sau responsabil, cu cadrul sau clipul scurt care a declanșat-o.
- 06
Păstrează un jurnal al alertelor
Fiecare alertă și decizia luată de om rămân înregistrate, pentru analiză ulterioară și ajustarea sistemului.
Cum funcționează
De la imaginea camerei la verificarea umană
Pașii marcați cu galben sunt validați de un om.
- Intrare
- AI
- Acțiune
- Rezultat
- Om în buclă
- 01
Intrare
Flux de la camere
Camerele orientate spre zonele sensibile trimit imaginile pentru analiză.
- 02
AI
Detectare fum și flăcări
Modelul caută tipare de fum și flăcări în fiecare cadru.
- 03
Acțiune
Confirmare în timp
Semnalul trebuie să persiste câteva cadre și să fie în afara zonelor excluse.
- 04
Rezultat
Alertă cu imagine
Dispecerul sau responsabilul primește alerta cu dovada vizuală.
- 05
Om în buclă
Verificare și decizie
Omul verifică situația și aplică procedura internă de urgență.
Ce este necesar pentru detectarea vizuală
- Camere cu vedere clară asupra zonelor de interes, cu rezoluție și iluminare potrivite pentru zi și noapte
- Imagini reale din locație, inclusiv cu surse care seamănă cu fumul: abur, praf, ceață, gaze de eșapament
- Lista zonelor de urmărit și a celor unde fumul sau aburul sunt normale în procesul de lucru
- Procedura internă de urgență și persoanele care trebuie să primească alertele, pe ture
- Resurse de procesare apropiate de camere, de preferat local, ca alerta să nu depindă de conexiunea la internet
Integrări posibile
- Camere IP cu flux RTSP
- Camere compatibile ONVIF
- Camere termice, acolo unde există și oferă flux accesibil
- NVR și sisteme VMS
- Dispozitive edge NVIDIA Jetson
- Notificări prin e-mail, SMS sau aplicații de mesagerie
- API REST și webhook-uri
- MQTT
- Camere IP cu flux RTSP
- Camere compatibile ONVIF
- Camere termice, acolo unde există și oferă flux accesibil
- NVR și sisteme VMS
- Dispozitive edge NVIDIA Jetson
- Notificări prin e-mail, SMS sau aplicații de mesagerie
- API REST și webhook-uri
- MQTT
Compatibilitatea fiecărei integrări se verifică în faza de analiză, pentru sistemele și versiunile pe care le folosești.
Control și transparență
Ce rămâne în grija oamenilor
- Verificarea fiecărei alerte și decizia de a declanșa procedura de urgență
- Stabilirea zonelor urmărite, a celor excluse și a persoanelor care primesc alertele pe fiecare tură
- Menținerea și verificarea periodică a sistemelor certificate de detectare și alarmare la incendiu, care rămân sistemul principal
- Analiza alarmelor false și a evenimentelor ratate, ca sistemul să fie ajustat pe baza lor
Limite și condiții de funcționare
- Sistemul vede doar ce vede camera: fumul ascuns de rafturi, de pereți sau apărut în afara cadrului nu poate fi detectat
- Aburul, praful, ceața, reflexiile sau luminile intermitente pot semăna cu fumul sau cu flăcările și pot produce alarme false
- Noaptea, în întuneric sau pe ceață densă, detectarea vizuală devine mai puțin sigură fără iluminare sau camere potrivite
- Nu este un sistem certificat de detectare a incendiilor și nu înlocuiește echipamentele, avizele sau obligațiile legale de securitate la incendiu
Cum evaluăm detectarea fumului și a focului
Stabilim împreună indicatorii înainte de lansare și îi urmărim după. Valorile depind de proces, date și volum.
- Alarme false
- Alertele care nu corespund unui fum sau unei flăcări reale, numărate pe o perioadă de funcționare și grupate după cauză
- Evenimente ratate
- Testate pe înregistrări cu fum sau flăcări reale ori simulate în condiții sigure, verificând dacă alerta a apărut
- Timp până la alertă
- Intervalul dintre primul cadru în care fumul este vizibil pentru un om și momentul alertei, măsurat pe aceleași înregistrări
- Stabilitate în condiții diferite
- Rezultatele comparate separat pe zi și noapte, vreme senină, ceață sau ploaie, zone interioare și exterioare
Cum punem în funcțiune detectarea vizuală, în 4 pași
- 01
Alegem zonele și procedura
Stabilim ce zone contează, cine primește alertele și cum se leagă acestea de procedura ta de urgență.
- 02
Verificăm camerele
Analizăm unghiul, distanța și calitatea imaginii pe zi și pe noapte și propunem completări unde e nevoie.
- 03
Testăm și reducem alarmele false
Rulăm sistemul pe imagini reale, marcăm zonele cu abur sau praf și ajustăm pragurile până când alertele devin utile.
- 04
Integrăm și urmărim
Conectăm alertele la canalele echipei și analizăm periodic alarmele false și evenimentele de test.
Exemple de utilizare
Scenariile de mai jos sunt exemple conceptuale, gândite pentru a ilustra aplicații realiste. Nu reprezintă implementări livrate de WEB-AZ.
- Logistică
Depozit înalt cu rafturi
Camerele de pe culoarele principale semnalează fumul vizibil deasupra rafturilor, iar dispecerul de pază verifică imaginea și aplică procedura internă.
Exemplu conceptual - Gestionarea deșeurilor
Platformă de depozitare în aer liber
Pe o platformă cu materiale combustibile, alerta cu imagine ajunge pe telefonul responsabilului de tură, inclusiv noaptea și în weekend.
Exemplu conceptual - Agricultură
Curte cu baloți și utilaje
O cameră care acoperă curtea semnalează fumul apărut lângă depozitul de baloți, iar fermierul primește clipul și decide dacă intervine sau anunță serviciile de urgență.
Exemplu conceptual
Ghiduri utile
Înainte să decizi, citește
Întrebări frecvente
Ce este detectarea vizuală a fumului și a focului?
Este o tehnică de computer vision prin care un model analizează imaginile camerelor și recunoaște tiparele specifice fumului și flăcărilor. Când le găsește, trimite o alertă cu imaginea asociată către o persoană care verifică situația.
Poate înlocui detectoarele de fum sau sistemul de alarmă la incendiu?
Nu. Detectarea vizuală este un strat suplimentar de avertizare și nu este un sistem certificat de detectare și alarmare la incendiu. Echipamentele, avizele și verificările cerute de reglementările de securitate la incendiu, inclusiv cele urmărite de ISU, rămân obligatorii și separate.
Unde are sens detectarea vizuală?
În zonele unde detectoarele clasice ajung greu: spații foarte înalte, curți, platforme în aer liber sau depozite mari. Acolo, o cameră care vede zona poate observa fumul înainte ca acesta să ajungă la un detector de tavan sau să fie observat de cineva.
Ce se întâmplă cu aburul, praful sau ceața?
Pot semăna cu fumul și pot produce alarme false. De aceea testăm sistemul pe imagini din locația ta, excludem zonele unde aburul este normal și cerem ca semnalul să persiste câteva cadre înainte de alertă. Alarmele false rămase sunt analizate și folosite la ajustare.
Funcționează cu camerele pe care le am?
Poate funcționa, dacă imaginea acoperă zona de interes și este suficient de clară, inclusiv noaptea. Verificăm concret unghiul, rezoluția și fluxul camerelor înainte de a confirma, iar unde nu ajung propunem completări.
Cine primește alerta și ce trebuie să facă?
Alerta ajunge la persoanele stabilite de tine pe fiecare tură, de exemplu dispecerul de pază sau responsabilul de schimb, împreună cu imaginea care a declanșat-o. Ce urmează este decis de om, după procedura ta internă de urgență.
Nu găsești răspunsul? Scrie-ne și îți răspundem direct.
Ai zone pe care detectoarele clasice le acoperă greu?
Trimite-ne câteva imagini de la camerele care văd acele zone și spune-ne cine ar trebui să primească alertele. Îți spunem dacă detectarea vizuală are sens acolo și ce condiții trebuie îndeplinite.
Soluții conexe
- Detectarea evenimentelor videoReguli vizuale care semnalează intrări în zone restricționate, lipsa echipamentului de protecție sau obiecte căzute, pentru verificare umană.
- Monitorizare operaționalăUrmărirea vizuală a etapelor de proces și a mișcării vehiculelor și paleților în curți și depozite, ca să vezi unde se blochează fluxul.
- Edge AI pentru computer visionAnaliză video pe dispozitive instalate în locație: răspuns rapid, rețea mai puțin încărcată și imagini care nu părăsesc clădirea.